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Grundkurs Machine Learning (Wilmott, Paul)
Grundkurs Machine Learning , Maschinelles Lernen - alle Grundlagen! Paul Wilmott ist für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu Neuronalen Netzwerken führt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett Software-unabhängig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß zu sehen, kein Framework kann etwas "verstecken", es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Kästen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen. Aus dem Inhalt: Lineare Regression k-Nearest Neighbors Naive Bayes-Klassifikatoren k-Means-Algorithmus Support Vector Machines Logistische Regression Selbstorganisierende Karten Entscheidungsbäume Reinforcement Learning Neuronale Netze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20200724, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Wilmott, Paul, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Hand-Buch Bücher lernen Studium Grundlagen Kurse Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Robotik; Informatik verstehen; Programmierung programmieren; KI-Welt AI; Künstliche Intelligenz; Software-Entwicklung; Coder Coden; Neuronale Netze; Deep Learning; Mathematik, Fachschema: Informatik~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Informatik~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Sprache: Deutsch, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Breite: 175, Höhe: 17, Gewicht: 480, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2327150
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Grunert, Philipp: Machine Learning und Neuronale Netze
Machine Learning und Neuronale Netze , Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze . Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python . Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele . Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden . Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker . Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 26.99 € | Versand*: 0 € -
Python Programming & Machine Learning Alpha Academy Code
Wir stellen Ihnen das Paket „Python Programming & Machine Learning" vor, eine dynamische Sammlung, die auf Enthusiasten zugeschnitten ist, die Python beherrschen und in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten. Vollgepackt mit Kursen wie „Python-Programmierung von AZ lernen", „Grundlagen des maschinellen Lernens verstehen" und „Google Cloud Platform Big Data und Grundlagen des maschinellen Lernens" bietet dieses Paket eine umfassende Lernreise von Python-Grundlagen b...
Preis: 15.99 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Python for Machine Learning Introductory Course John Academy Code
Beginnen Sie Ihre Karriere im Bereich maschinelles Lernen mit unserem Kurs „Einführung in Python für maschinelles Lernen" . Dieser Kurs ist ideal für Anfänger. Er vermittelt Ihnen die Grundlagen der Python-Programmierung für Anwendungen des maschinellen Lernens. Sie erlernen die wesentlichen Konzepte Schritt für Schritt und beginnen dann mit Python, grundlegende Modelle des maschinellen Lernens zu erstellen. Merkmale: Interaktives Lernen: Nehmen Sie an praktischen Projekten teil, die Sie in d...
Preis: 9.99 € | Versand*: 0.00 EUR €
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Was sind die gängigsten Anwendungen von Machine Learning in der heutigen Technologie?
Die gängigsten Anwendungen von Machine Learning in der heutigen Technologie sind personalisierte Empfehlungssysteme, automatisierte Spracherkennung und -übersetzung sowie Betrugserkennung in Finanztransaktionen. Machine Learning wird auch in der medizinischen Bildgebung, autonomen Fahrzeugen und der Vorhersage von Wetterphänomenen eingesetzt.
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Wie wird Machine Learning dazu verwendet, um Muster in Daten zu erkennen und Prognosen zu erstellen?
Machine Learning verwendet Algorithmen, um Muster in großen Datenmengen zu identifizieren. Diese Muster werden dann genutzt, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse oder Trends zu treffen. Durch kontinuierliches Training und Anpassung verbessert sich die Genauigkeit der Prognosen im Laufe der Zeit.
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Welche ruhigen Songs hat Machine Gun Kelly?
Machine Gun Kelly hat einige ruhigere Songs in seinem Repertoire. Einige Beispiele dafür sind "Swing Life Away" featuring Kellin Quinn, "27" und "Lonely" featuring Phem. Diese Songs zeigen eine sanftere und introspektivere Seite des Künstlers.
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Wie mache ich ein Backup mit Time Machine?
Um ein Backup mit Time Machine zu erstellen, benötigst du eine externe Festplatte, die groß genug ist, um alle deine Daten zu speichern. Verbinde die Festplatte mit deinem Mac und gehe zu den Systemeinstellungen. Klicke auf "Time Machine" und wähle die externe Festplatte als Backup-Ziel aus. Aktiviere Time Machine und es wird automatisch regelmäßige Backups deiner Daten erstellen. Du kannst auch manuell ein Backup starten, indem du auf das Time Machine-Symbol in der Menüleiste klickst und "Backup jetzt erstellen" auswählst.
Ähnliche Suchbegriffe für Machine Learning:
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Python & TensorFlow: Deep Dive into Machine Learning Alpha Academy Code
Python & TensorFlow: Deep Dive into Machine Learning The Python & TensorFlow: Deep Dive into Machine Learning course equips learners with advanced knowledge of machine learning using Python and TensorFlow. This course is powered by a robust blend of theoretical concepts and hands-on projects, ensuring a comprehensive understanding of neural networks, data processing, and model optimization. Key Features Hands-on projects with real-world applications. In-depth curriculum covering basic to adva...
Preis: 10.00 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Machine Learning Model Using AWS SageMaker Canvas Alpha Academy Code
Der Kurs „Machine Learning-Modell mit AWS SageMaker Canvas" ist eine umfassende Tutorial-Reihe, die Benutzer durch die Erstellung von Machine Learning-Modellen mit AWS SageMaker Canvas führt. Hauptmerkmale: Gut erklärter Tutorials, die den gesamten Prozess der Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen mit AWS SageMaker Canvas abdecken. Praktische Übungen und Beispiele aus der Praxis zur Vertiefung des Lernstoffs und der praktischen Anwendung Zugriff auf AWS SageMaker Canvas-...
Preis: 9.98 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Python & TensorFlow Masterclass for Machine Learning and AI John Academy Code
Discover the power of machine learning with our Python & TensorFlow Masterclass. This course is suitable for aspiring data scientists and AI enthusiasts. The people who want to learn how to develop intelligent models using Python and TensorFlow. Starting with the fundamentals of Python, you'll advance to learning TensorFlow. Which, in turn, will allow you to build data-driven apps with no prior experience. Features: Interactive Learning: Engage in hands-on projects to develop machine learning...
Preis: 9.99 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Python Programming & Machine Learning Alpha Academy Code
Introducing the Python Programming & Machine Learning bundle, a dynamic collection tailored for enthusiasts looking to master Python and delve into the fascinating world of machine learning. Packed with courses like "Learn Python Programming From A-Z," "Understand the Basics of Machine Learning," and "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals," this bundle offers a comprehensive learning journey from Python basics to machine learning mastery. This bundle comprises well-...
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Wann verwendet man "studying" und wann "learning"?
"Studying" wird normalerweise verwendet, um sich auf das formelle Lernen in einer akademischen Umgebung zu beziehen, wie zum Beispiel das Lesen von Büchern oder das Besuchen von Vorlesungen. "Learning" hingegen kann sich auf jegliche Art von Wissenserwerb beziehen, sei es durch formales Lernen oder durch informelles Lernen im Alltag. Es kann auch verwendet werden, um auf den Prozess des Verstehens und Absorbierens von Informationen im Allgemeinen hinzuweisen.
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Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?
Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.
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Wann tritt Florence and the Machine in der Schweiz auf?
Es tut mir leid, aber ich habe keine Informationen über zukünftige Auftritte von Florence and the Machine in der Schweiz. Es wäre am besten, die offizielle Website der Band oder Ticketverkaufsseiten zu überprüfen, um aktuelle Informationen über ihre Tourdaten zu erhalten.
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Welchen Intel i7 Prozessor empfehlen Sie für eine Virtual Machine?
Ich empfehle den Intel Core i7-10700K Prozessor für eine Virtual Machine. Dieser Prozessor bietet eine hohe Leistung mit 8 Kernen und 16 Threads, was ideal für das Ausführen mehrerer virtueller Maschinen ist. Außerdem unterstützt er Hyper-Threading und hat eine hohe Taktfrequenz, was eine schnelle und reibungslose Virtualisierung ermöglicht.
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